เทรดดิ้ง เว็บไซต์ ทดสอบ กลยุทธ์

ขยายไปได้ ข้อมูลสำคัญ: ไม่มีข้อเสนอหรือการชักชวนให้ซื้อหรือขายหลักทรัพย์อนุพันธ์ตราสารผลิตภัณฑ์ฟิวเจอร์สหรือปิดการแลกเปลี่ยนเงินตราต่างประเทศ (อัตราแลกเปลี่ยน) การทำธุรกรรมใด ๆ หรือประเภทใด ๆ ของการซื้อขายหรือคำแนะนำการลงทุนคำแนะนำหรือกลยุทธ์การทำที่กำหนดหรือในลักษณะใด รับรองโดยใด ๆ พันธมิตร TradeStation และข้อมูลที่มีอยู่ในเว็บไซต์นี้ไม่ได้เป็นข้อเสนอหรือการชักชวนใด ๆ ในเขตอำนาจใด ๆ ที่ใด ๆ พันธมิตร TradeStation ไม่ได้รับอนุญาตในการทำธุรกิจรวมถึง แต่ไม่ จำกัด อยู่ที่ประเทศญี่ปุ่น ประสิทธิภาพที่ผ่านมาไม่ว่าจะเกิดขึ้นจริงหรือที่ระบุโดยการทดสอบทางประวัติศาสตร์ของกลยุทธ์การรับประกันผลการดำเนินงานในอนาคตหรือความสำเร็จ มีความเป็นไปได้ว่าคุณอาจจะรักษาความสูญเสียเท่ากับหรือสูงกว่าการลงทุนทั้งหมดของคุณโดยไม่คำนึงถึงสินทรัพย์คุณค้า (หุ้นฟิวเจอร์ตัวเลือกหรืออัตราแลกเปลี่ยน) เป็น; ดังนั้นคุณไม่ควรลงทุนหรือเสี่ยงเงินที่คุณไม่สามารถจะสูญเสีย ซื้อขายตัวเลือกไม่เหมาะกับนักลงทุนทุก การประยุกต์ใช้บัญชีของคุณที่จะเลือกการค้าจะได้รับการพิจารณาและได้รับอนุมัติหรือไม่เห็นด้วยขึ้นอยู่กับปัจจัยที่เกี่ยวข้องรวมทั้งประสบการณ์ในการค้าของคุณ กรุณาคลิกที่นี่เพื่อดูเอกสารเรื่องลักษณะและความเสี่ยงของตัวเลือกมาตรฐาน ก่อนที่จะซื้อขายสินทรัพย์ใด ๆ ลูกค้าจะต้องอ่านงบการเปิดเผยข้อมูลความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องในหน้าข้อมูลการใช้งานของเรา การเข้าถึงและการจัดวางระบบการค้าและการดำเนินการอาจจะล่าช้าหรือล้มเหลวเนื่องจากความผันผวนของตลาดและปริมาณความล่าช้าอ้างระบบซอฟแวร์และข้อผิดพลาด, การจราจรทางอินเทอร์เน็ตขัดข้องและปัจจัยอื่น ๆ TradeStation Group, Inc บริษัท ในเครือ: ทุกเทคโนโลยีที่เป็นกรรมสิทธิ์ใน TradeStation เป็นเจ้าของโดย TradeStation Technologies, Inc ผู้ถือหุ้นตัวเลือกหุ้นและสินค้าโภคภัณฑ์ล่วงหน้าและบริการที่นำเสนอโดย TradeStation หลักทรัพย์อิงค์ (.. สมาชิก NYSE FINRA และ SIPC NFA) TradeStation หลักทรัพย์คุ้มครอง Inc. s SIPC จะใช้ได้เฉพาะตราสารทุนและตราสารทุนบัญชีตัวเลือก ผลิตภัณฑ์ Forex และบริการที่นำเสนอโดยโฟ TradeStation หน่วยงานของ IBFX อิงค์ (สมาชิก NFA) และ IBFX Australia Pty Ltd (ASIC ที่ลงทะเบียน) &สำเนา; 2001-2015 TradeStation Group, Inc นี่ฉันที่บ้านกับบางส่วนของการซื้อขายที่ชื่นชอบและหนังสือการลงทุน สวัสดี ชื่อของฉันคือแจ๊คกี้แอนแพตเตอร์สันและอิ่มผู้ประกอบการค้าหุ้น, คอมพิวเตอร์ geek, ผู้เขียนหนังสือสามบรรณาธิการของ backtesting บล็อกและ backtesting รายงานและการลงทุนที่จดทะเบียนตัวแทนที่ปรึกษา นี่คือเรื่องราวของฉันของวิธีการ backtesting ช่วยให้ผมก้าวสูญเสียและกำไรในตลาดหุ้น ความสนใจของผมในคอมพิวเตอร์กลับไปชั้นประถมศึกษาปีที่ 5 เสน่ห์ที่ขับเคลื่อนฉันผ่านโรงเรียนวิศวกรรมที่ฉันโปรแกรมในตัวอักษรภาษาโหลก่อนจบการศึกษา จากโรงเรียนในการพัฒนาซอฟแวร์มืออาชีพแล้วนั้นการจัดการการตลาดคดเคี้ยวขึ้นจัดสัมมนาทางเทคนิคสำหรับ บริษัท ซอฟต์แวร์ขนาดใหญ่ใน Silicon Valley คิดว่าชีวิตมีค่าเกินกว่าที่จะ จำกัด การสำนักงาน แม้แต่กรรมการภาคเอกชนที่ดีสำนักงานที่สามารถมองเห็นสวนที่ผมออกไปหาวิธีของตัวเอง หลังจากปีเคาะรอบฉันก่อตั้ง บริษัท เมาน์เทนเทรดดิ้งของตัวเองที่จะช่วยให้คนอื่น ๆ ที่เจริญเติบโตในตลาด Id ค่อนข้างพัฒนาความหลงใหลในการลงทุนและการซื้อขายหุ้น เริ่มต้นด้วยการซื้อหุ้นครั้งแรกของฉันในปี 1995 กว่าปีและโดยเฉพาะอย่างยิ่งในช่วงหลายเดือนที่นำไปสู่​​การเสนอราคาของฉันสำหรับเสรีภาพ Id ทำได้ค่อนข้างดีในตลาด แน่นอนว่าช่วงเวลาที่ฉันออกจากงานขององค์กรและกลายเป็นผู้ประกอบการค้าเต็มเวลาโค้งส่วนของการเจริญเติบโตของฉันทันทีไปทางทิศใต้ สิ่งที่เป็นประสบการณ์ที่บาดใจ! ผมอุทิศเกือบทุกเวลาของฉันที่จะเรียนรู้การค้าของฉันอ่านทั้งหมดที่ฉันสามารถเกี่ยวกับตลาดการเรียนต่างๆ, การทดลองที่มีรูปแบบแตกต่างกันและยกขึ้นเครื่องมือที่จำเป็นเช่น backtesting โชคดีที่ผมมีการควบคุมความเสี่ยงที่จะทำให้ฉันมีชีวิตอยู่นานพอที่จะเรียนรู้สิ่งที่ฉันต้องการที่จะปรับปรุง ย้อนหลังผมเห็นว่าฉันมีสองบทเรียนยากที่จะเรียนรู้ หนึ่งคือการที่การวาดภาพค่าครองชีพจากบัญชีซื้อขายสร้างแรงกดดันไม่เหมาะที่จะเสี่ยงที่ไม่จำเป็น ฉันไม่สามารถจะประสบความสำเร็จโดยกล่าวว่า Cmon ทารกต้องการคู่ใหม่ของสกี! แต่มีหลายกระแสรายได้ฉันคิดว่ามันง่ายมากที่จะออกกำลังกายความอดทนที่จำเป็นในการรับมือกับตลาด นั่นคือเหตุผลหนึ่งที่ทำให้ productizing รายงานการวิจัยของฉัน ก็คือการที่ฉันคิดว่าฉันจะได้งานที่ดีกว่ามากเมื่อฉันรู้ว่าคนอื่น ๆ จะอ่านข้ามไหล่ของฉัน ผมชอบถือตัวเองให้มีมาตรฐานระดับโลก ที่สำคัญอิ่มเสี่ยงเงินของตัวเองบนพื้นฐานของข้อมูลในรายงานเหล่านี้เพื่อให้ดีขึ้นจะดี! ที่นำฉันไปบทเรียนที่สองของฉันซึ่งเป็นความจำเป็นสำหรับวัตถุประสงค์การตัดสินใจ ฉันไม่ต้องการที่จะเป็นทั้งในโชคชะตามือ และผมไม่ต้องการที่จะฉีกตัวเองออกจากกันสองคาดเดาการสูญเสียทุกคน ฉันต้องการที่จะรู้ว่าบนพื้นฐานของหลักฐานทางวิทยาศาสตร์ที่ฉันมีโอกาสที่ดีของการประสบความสำเร็จและว่าการสูญเสียเป็นเพียงชุดหลังชั่วคราว ใครอยากจะไปเข้าสู่ตลาดรู้ว่าคุณมีอัตราต่อรองในความโปรดปรานของคุณหรือไม่ ทักษะที่สำคัญที่จะย้ายไปยังเป้าหมายที่มีการระบุและการผสานกับแผนการซื้อขายวัตถุประสงค์ ใส่ backtesting ที่จะหาวิธีการที่ดีทุกตัวชี้วัดทางเทคนิคจริงๆทำงานและจะช่วยสร้างแผนสำหรับการประสบความสำเร็จ แม้ผู้ประกอบการค้าการตัดสินใจอย่างเต็มที่สามารถได้รับประโยชน์โดยรู้ประวัติประวัติศาสตร์ขององค์ประกอบของตัวเองและคนอื่น ๆ กลยุทธ์การซื้อขาย แน่นอนฉันได้รับจากการรู้วิธีตัวชี้วัดที่ชื่นชอบได้ดำเนินการในอดีตที่ผ่านมา ในความเป็นจริงจะได้รับมากเปิดตาเพราะผ่านการทดสอบกลับ Ive ค้นพบหลายกรณีที่ตัวชี้วัดที่สูง touted ได้ทำเลวร้ายยิ่งกว่าโอกาส Ive ได้เรียนรู้ว่าแนวทางกระบวนการตัดสินใจที่มีกลยุทธ์การทดสอบอย่างรอบคอบกลับ thats พิสูจน์ตัวเองเพิ่มความมั่นคงและความเที่ยงธรรม รางวัลการแข่งขันการค้าของฉันที่มีชื่อผู้ค้าอื่น ๆ เอาออกเพื่อความเป็นส่วนตัวของพวกเขา หลังจาก backtesting ผม meld กลยุทธ์ที่ดีที่สุดที่มีประสิทธิภาพร่วมกันในการวางแผนทุกวันผมสามารถทำตามในลักษณะธุรกิจเช่น แผนของฉันทำงานได้ดีพอสมควรในการที่ระบบการซื้อขายกลับมาครั้งแรกของฉันผ่านการทดสอบทั้งสองได้รับรางวัลเหรียญเงินในการแข่งขันเทรดดิ้งค์ อิ่มความภาคภูมิใจของรางวัลเหล่านี้เพราะผู้ค้าเข็มอื่น ๆ ที่มีฝีมือมากและมันไม่ง่ายที่จะได้เหรียญ หนึ่งหยิบหุ้นของผมก็ยังให้ความสำคัญในการขายหนังสือและขายสั้นโดยผู้เขียนที่ขายดีที่สุดดร. อเล็กซานเดพี่ backtesting บล็อกพงศาวดารกระบวนการในการพัฒนากลยุทธ์การซื้อขายของฉัน ฉันสร้าง backtesting บล็อกเพื่อหารือเกี่ยวกับปัญหาที่เกิดขึ้นในระหว่างการ backtesting และการค้นพบของกลยุทธ์การซื้อขาย ผู้อ่านวาดจากทั่วทุกมุมโลก ร่วมกับพวกเขาและอ่านเบื้องหลังฉากบทความทางวิชาการเกี่ยวกับการ backtesting วัตถุประสงค์และกลยุทธ์การลงทุนในตลาดหุ้นให้คลิกที่ปุ่มนี้โดยอัตโนมัติโดยตรง backtesting บล็อกฟีด RSS เพื่อกล่องขาเข้าของคุณได้ฟรี เมื่อผมเขียนรายงาน backtesting เดิมที่ฉันอยากจะเป็นอย่างละเอียดโดยเฉพาะอย่างยิ่งในสี่ด้าน: ซึ่งประกอบไปด้วย 14 ปีและ 7147 หุ้นของข้อมูลราคาที่ไร้ที่ติ เปิดโปงความจริงเกี่ยวกับตัวชี้วัดทางเทคนิควัตถุประสงค์และกลยุทธ์ การประเมินรายการที่แยกออกจากออกเพื่อดูสิ่งที่ได้ผลจริงๆ การทดสอบอันไกลโพ้นเวลาหลายรายการจากการลงทุนที่ใช้งานจะแกว่งซื้อขาย แน่นอนทั้งวัตถุประสงค์คือเพื่อให้เตรียมความพร้อมสำหรับการลงทุนในตลาดหุ้น! รายงาน backtesting ที่เกิดขึ้นจริงถูกขายแยกต่างหากและไม่กี่ยังคงมีอยู่ ดูหน้าขายสำหรับข้อมูลเพิ่มเติม ผลล่าสุด backtesting และวิธีการที่ได้รับการตีพิมพ์โดย บริษัท ของฉันใน Amazon ความจริงเกี่ยวกับ MACD: อะไรทำงานอะไรงาน did not, และวิธีการหลีกเลี่ยงข้อผิดพลาดแม้ผู้เชี่ยวชาญ Make (ชนะการแข่งขัน) (ฉบับที่ 2) คือการปรับปรุงความจริงเดิมเกี่ยวกับชุดของรายงาน backtesting MACD ไปตามทางที่จงรักภักดีลงทุนทำสัญญากับผมที่จะวิจัยและการเขียนบทความสำหรับลูกค้า ในหมู่พวกเขาเป็นส่วนหนึ่งในการหมุนภาค ความคิดที่ว่าดูเหมือนการแข่งขันที่ดีสำหรับจิตใจของฉันตั้งเวลาและภาระผูกพันดังนั้นฉันยังคงวิจัยดีหลังจากที่สัญญาสิ้นสุดลง ผลการวิจัยที่ตีพิมพ์ในความจริงเกี่ยวกับอีทีเอฟกองทุนหมุนเกษียณอายุของคุณโดยการลงทุนในกองทุนรวมที่ยอดแลกเปลี่ยนซื้อขายในหนึ่งชั่วโมงต่อสัปดาห์ (ชนะหนังสือชน 1) เพื่อให้ลูกค้าเป็นผลงานที่จัดการอย่างมืออาชีพรวมทั้งกลยุทธ์การหมุนที่ทันสมัย​​ผมเอาชุด 65 ตัวแทนที่ปรึกษาการลงทุนการสอบใบอนุญาตและกลายเป็นทนายความสำหรับเดลต้าจัดการลงทุน เดลต้า IM ก่อตั้งขึ้นโดยผู้เชี่ยวชาญด้านการเงินด้วยความซื่อสัตย์สูงและประสบการณ์หลายสิบปี พวกเขามีการเข้าถึงที่แข็งแกร่งดีทดสอบกลยุทธ์ที่มีความเสี่ยงลดลงที่พวกเขาจัดการโดยตรงในบัญชีลูกค้าที่ทีดี Ameritrade และ Schwab ถึงผมโดยตรงโดยการกรอกในช่องว่างและคลิกที่ปุ่มส่ง ซอฟท์แว Adaptrade บทความจดหมายข่าว ทดสอบความเครียดสำหรับกลยุทธ์การซื้อขายทนทาน โดยไมเคิลอาไบรอันท์ ในบทความในหลายตลาดกลยุทธ์การซื้อขาย ผมกล่าวถึงแนวคิดของความทนทานซึ่งผมอธิบายว่าไม่รู้สึกกับการเปลี่ยนแปลงในข้อมูลที่กลยุทธ์ที่เป็นไปตาม การสร้างระบบการซื้อขายในช่วงหลายตลาดเป็นวิธีหนึ่งที่จะเพิ่มความทนทาน แต่สิ่งที่ถ้าคุณมีกลยุทธ์และคุณต้องการที่จะเห็นวิธีการที่แข็งแกร่งมันคืออะไร? การทดสอบกลยุทธ์การซื้อขายสำหรับความทนทานมักจะเรียกว่าการวิเคราะห์ความไวหรือมากกว่าเรียกขานว่าการทดสอบความเครียด แนวคิดพื้นฐานคือจะเห็นสิ่งที่เกิดขึ้นเมื่อมีการเปลี่ยนแปลงเล็ก ๆ ที่จะทำให้ปัจจัยการผลิตกลยุทธ์ข้อมูลราคาหรือองค์ประกอบอื่น ๆ ของกลยุทธ์หรือสภาพแวดล้อมการซื้อขาย กลยุทธ์ที่มีประสิทธิภาพการจัดแสดงนิทรรศการปฏิกิริยาสัดส่วนและเสียงค่อนข้างเปลี่ยนแปลงดังกล่าวในขณะที่กลยุทธ์การที่ไม่ได้เป็นที่แข็งแกร่งจะตอบสนอง disproportionally และบางครั้งล้มเหลวทันทีเมื่อมีการเปลี่ยนแปลงเล็ก ๆ ที่จะทำให้ปัจจัยการผลิตหรือสภาพแวดล้อมของมัน นี่คือเหตุผลที่สำคัญ? ใส่เพียงความทนทานเป็นสิ่งสำคัญเพราะตลาดไม่อยู่เหมือนกัน ปัจจัยการผลิตที่ใช้กลยุทธ์เช่น ปัจจัยการผลิตเช่นความยาวมองกลับมาหาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อาจจะมีช่วงเวลาที่ดีที่สุดกลับมาทดสอบ แต่ก้าวไปข้างหน้าค่าที่แตกต่างกันอาจจะดีที่สุด เราต้องการที่จะทราบวิธีที่ดีกลยุทธ์ที่จะดำเนินการเมื่อปัจจัยการผลิตจะไม่ดีที่สุดอีกต่อไป วิธีหนึ่งที่จะอยู่ที่จะดูว่าผลที่ได้เปลี่ยนไปเมื่อค่าการป้อนข้อมูลที่มีการเปลี่ยนแปลง ตามที่อธิบายไว้ในบทความก่อนหน้านี้ความคิดของความทนทานที่เกี่ยวข้องกับกลยุทธ์ที่เหมาะสมมากกว่า เราต้องการที่จะให้แน่ใจว่ากลยุทธ์ที่ไม่ได้รับการเพื่อให้แน่นพอดีสู่ตลาดในระหว่างขั้นตอนการพัฒนาที่ว่ามันไม่สามารถทนต่อการเปลี่ยนแปลงใด ๆ ออกสู่ตลาด โดยทั่วไปเราสามารถทดสอบว่าโดยการเปลี่ยนตลาดเปลี่ยนกลยุทธ์หรือทั้งสองอย่าง กลยุทธ์ที่ไม่ลุกขึ้นยืนอย่างดีเพื่อการเปลี่ยนแปลงที่ค่อนข้างเล็กไม่ได้เป็นที่แข็งแกร่งและมีแนวโน้มที่จะเกินพอดี กลยุทธ์ดังกล่าวไม่ควรจะคาดหวังที่จะทำดีต่อไปในอนาคต ประเภทของการทดสอบความเครียด มีวิธีการที่แตกต่างกันว่ากลยุทธ์สามารถผ่านการทดสอบมีความเครียด เราสามารถทำให้การเปลี่ยนแปลงกลยุทธ์ของตัวเองหรือข้อมูลราคาที่เรากลับมาทดสอบมัน เราสามารถเปลี่ยนค่าใช้จ่ายในการซื้อขายเช่นปริมาณของการลื่นไถลหรือเปลี่ยนตำแหน่งการปรับขนาด ในหลักการอะไรที่มีผลต่อกลยุทธ์ที่ใช้ผลการทดสอบหลังจะมีการเปลี่ยนแปลง ในบทความนี้ดังต่อไปนี้สามประเภทของการทดสอบความเครียดจะมีการหารือ: เปลี่ยนปัจจัยการผลิตกลยุทธ์ที่ การเปลี่ยนแปลงเล็ก ๆ ราคาของแต่ละบุคคล เปลี่ยนบาร์เริ่มต้น เหตุผลสำหรับการเปลี่ยนปัจจัยการผลิตกลยุทธ์ที่ได้กล่าวถึงข้างต้น จะเปลี่ยนพวกเขาเป็นเปอร์เซ็นต์จะได้รับการสุ่มเลือกระหว่าง - Max และ + แม็กซ์แม็กซ์ที่อาจจะมีในคำสั่งของ 1% หรือ 5% เปอร์เซ็นต์นี้จะถูกนำไปใช้ในช่วงของค่าสำหรับการป้อนข้อมูลแต่ละ ตัวอย่างเช่นถ้าเราเลือกความยาวมองหลังสำหรับตัวบ่งชี้จากช่วงของค่าตั้งแต่ 1 ถึง 100 จากนั้นช่วงที่จะเป็น 100 และร้อยละการเปลี่ยนแปลงสุ่มเลือกจะถูกนำไปใช้กับ 100 จำนวนการเปลี่ยนแปลงทั้งเชิงบวกหรือ ลบก็จะถูกเพิ่มเข้าไปในค่าการป้อนข้อมูลเดิมที่จะให้มันสูงหรือต่ำกว่าโดยจำนวนเงินที่ นอกจากนี้เรายังจะระบุจำนวนเงินที่เปลี่ยนแปลงเป็นไปได้น้อยเช่น 1 สำหรับจำนวนเงินที่จะเปลี่ยนความยาวมองกลับตัวบ่งชี้ วิธีการที่ถ้าเปอร์เซ็นต์การเปลี่ยนแปลงสุ่มเป็นจำนวนเล็ก ๆ เข้าจะยังคงมีการเปลี่ยนแปลง วิธีหนึ่งที่กลยุทธ์สามารถเกินพอดีและดังนั้นจึงไม่แข็งแกร่งคือถ้ามันพอดีเกินไปอย่างใกล้ชิดกับราคาที่เฉพาะเจาะจงในด้านหลังการทดสอบ ตัวอย่างเช่นถ้ากลยุทธ์ที่จะเข้าสู่ระยะยาวในการหยุดและอีกหลายขนาดใหญ่ที่ทำกำไรเข้าสู่การซื้อขายในราคาที่สูงของวันที่ควรยกธงสีแดง สิ่งที่มีผลจะมีลักษณะเช่นถ้าสูงเป็นหนึ่งเห็บที่ลดลงในวันเหล่านั้นหรือไม่ ถ้าเช่นการเปลี่ยนแปลงขนาดเล็กจะทำลายผลกลยุทธ์ที่ไม่ชัดเจนที่แข็งแกร่ง เทคนิคการทดสอบความเครียดในการตรวจสอบชนิดของมากกว่าที่เหมาะสมที่จะทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงแบบสุ่มไปยังราคาของแต่ละบุคคลและการประเมินผล เพื่อสุ่มเปลี่ยนแปลงข้อมูลราคาที่เราจะใช้การตั้งค่า หนึ่งคือความน่าจะเป็นของการเปลี่ยนแปลงราคาที่ ตัวอย่างเช่นถ้าความน่าจะเป็น 50% นั่นหมายความว่ามีโอกาส 50% ที่ราคาใด ๆ - เปิดสูงปิดต่ำของแต่ละบาร์ - จะมีการเปลี่ยนแปลง การตั้งค่าที่สองคืออัตราการเปลี่ยนแปลงสูงสุดที่จะนำไปใช้กับราคาที่มีการเปลี่ยนแปลง เช่นเดียวกับค่าที่ป้อนเข้า, จำนวนเงินที่แท้จริงของการเปลี่ยนแปลงที่มีการสุ่มเลือกระหว่าง - Max และ + แม็กซ์แม็กซ์ที่เป็นเปอร์เซ็นต์การเปลี่ยนแปลงของราคาสูงสุด ค่าของแม็กซ์ถูกนำมาเป็นร้อยละของค่าเฉลี่ยของช่วงความจริงที่ผ่านมา 100 บาร์ ตัวอย่างเช่นถ้าค่าเฉลี่ยช่วงที่แท้จริงคือ 10 คะแนนและอัตราการเปลี่ยนแปลงสูงสุดคือ 20% แล้วจำนวนเงินที่เปลี่ยนแปลงเป็นจำนวนสุ่มเลือกระหว่าง -2 ถึง +2 จุด สมมติว่าจำนวนที่เกิดขึ้นจริงเป็น -1.25 จุดและราคาปิดเป็น 1,250.50 ปิดการแก้ไขก็จะ 1,249.25 ในที่สุดก็เป็นไปได้ว่าการเปลี่ยนแปลงราคาที่จะทำให้สั่งซื้อราคาปกติเช่นการลดเปิดเพื่อที่จะเป็นด้านล่างต่ำ เพื่อป้องกันไม่ให้ว่าราคาอาจจะต้องมีการปรับหลังจากการเปลี่ยนแปลงเพื่อให้เปิดและปิดภายในสูง / ต่ำช่วง วิธีการทดสอบความเครียดที่ผ่านมาว่าจะมีการหารือเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงบาร์เริ่มต้น มันอาจจะเห็นได้ชัดว่าเป็นกลยุทธ์ที่ดีไม่ควรกระจุยเมื่อคุณเริ่มกลับมาทดสอบในบาร์ที่แตกต่างกัน มันอาจจะไม่ชัดเจนว่าวิธีนี้สามารถเกิดขึ้นได้ พิจารณากลยุทธ์สมมุติที่เข้าสู่ระยะยาวในการย้ายเฉลี่ยครอสโอเวอร์ จากนั้นจะถือการค้าว่าห้าแท่งก่อนที่จะออกไปที่ตลาด ใส่กันความเหมาะสมของตรรกะที่คิดสิ่งที่ประวัติศาสตร์การค้าอาจมีลักษณะเช่นในชาร์ตราคา หากสภาพการเคลื่อนย้ายเข้าโดยเฉลี่ยจะใช้ระยะสั้นเฉลี่ยข้ามเหนือค่าเฉลี่ยระยะยาวก็เป็นไปได้ว่าทั้งในแนวโน้มขึ้นอย่างต่อเนื่องสภาพรายการที่อาจจะเป็นจริงสำหรับระยะเวลานานของเวลา คือค่าเฉลี่ยระยะสั้นอาจจะสูงกว่าค่าเฉลี่ยระยะยาวสำหรับบาร์ในแถว ถ้ากลับมาทดสอบได้เริ่มต้นในช่วงเวลานั้นการค้าครั้งแรกที่จะได้เข้าไปอยู่ในแถบถัดไปหลังจากที่บาร์เริ่มต้นและการค้าแต่ละคนจะมีอายุห้าบาร์ทันทีตามรายการต่อไปและอื่น ๆ ตอนนี้พิจารณาสิ่งที่จะเกิดขึ้นถ้าบาร์เริ่มต้นมีการเปลี่ยนแปลง ถ้าแถบเริ่มต้นเป็นหนึ่งในบาร์ในภายหลังเช่นทั้งชุดของการซื้อขายจะได้รับการเลื่อนแถบหนึ่งที่เหมาะสม มันเป็นไปได้ทั้งหมดว่าบางส่วนของชุดผู้ซื้อขายห้าบาร์จะมีผลกำไรมากขึ้นกว่าคนอื่น ๆ ขึ้นอยู่กับว่าธุรกิจการค้าที่สอดคล้องกับวงจรใด ๆ ภายใต้แนวโน้มห้าบาร์ที่มีอยู่ ดังนั้นขึ้นอยู่กับบาร์เริ่มต้นกลยุทธ์ที่อาจจะทำกำไรได้สูงหรือไม่ได้ประโยชน์เพราะการซื้อขายที่เริ่มต้นและสิ้นสุดวันที่ มันอาจจะไม่เห็นได้ชัดว่าในระหว่างการพัฒนาตรรกะกลยุทธ์ที่มีประเภทของการพึ่งพาในแถบนี้เริ่มต้นโดยเฉพาะอย่างยิ่งชนิดที่ซับซ้อนมากขึ้นของตรรกะ เพื่อทดสอบผลกระทบของการเริ่มต้นที่บาร์บาร์ที่กลยุทธ์หลังการทดสอบจะเริ่มต้นจะแตกต่างกันโดยจำนวนสุ่มรับเลือกระหว่าง 1 และเอ็นในตัวอย่างด้านล่าง, N ได้รับเลือกให้เป็น 300 ดังนั้นแถบเริ่มต้น ได้รับแตกต่างกันโดยการเพิ่มจำนวนสุ่มเลือกระหว่าง 1 และ 300 จำนวนแถบเริ่มต้นเดิม วิธีมอนติคาร์โล ปัจจัยการผลิตที่แตกต่างกันที่ราคาหรือแถบเริ่มต้นตามจำนวนเงินที่สุ่มเพียง แต่ให้ทางเลือกหนึ่งที่จะเปรียบเทียบกับผลการเดิม เพื่อให้ได้ภาพที่สมบูรณ์มากขึ้นของวิธีการที่มีประสิทธิภาพกลยุทธ์คือเราสามารถทำซ้ำขั้นตอนหลายครั้งจนกว่าเราจะมีการกระจายตัวของผล โดยทั่วไปการพูดที่แตกต่างกันตัวแปรสุ่มมากกว่าจำนวนมากของการทำซ้ำเพื่อที่จะสร้างการกระจายทางสถิติของผลประกอบการสำหรับฟังก์ชั่นที่ขึ้นอยู่กับปัจจัยการผลิตเหล่านั้นเรียกว่าการวิเคราะห์ Monte Carlo ในกรณีนี้ฟังก์ชั่นนี้เป็นกลยุทธ์การซื้อขายและปัจจัยการผลิตที่มีฟังก์ชั่นปัจจัยการผลิตกลยุทธ์ราคาในตลาดและ / หรือบาร์เริ่มต้น โดยการทำซ้ำการทดสอบความเครียดหลายครั้งที่เราจบลงด้วยหลายชุดของผลการซื้อขาย เพื่อให้เข้าใจถึงวิธีการขั้นตอนการทำงาน Monte Carlo พิจารณาตัวอย่างที่แสดงในรูป 1 รูปที่ 1 โค้งทุนเดิมสำหรับกลยุทธ์การซื้อขายแลกเปลี่ยน ส่วนโค้งที่ปรากฎในรูป 1 สำหรับกลยุทธ์การซื้อขายที่พัฒนาขึ้นสำหรับตลาดอัตราแลกเปลี่ยน EURUSD ตามบาร์ในชีวิตประจำวันด้วยมาตรฐานมาก (100,000) ต่อการค้าและ $ 50 ต่อจำนวนมากสำหรับค่าใช้จ่ายการซื้อขาย นี้เป็นหนึ่งในกลยุทธ์โบนัสที่มาพร้อมกับ Adaptrade สร้าง ได้รับการพัฒนาในเดือนมีนาคม 2010 สุดท้ายการซื้อขาย 100 หรือเพื่อให้ได้รับตั้งแต่การเปิดตัวซึ่งแสดงให้เห็นว่าจะมีการจัดขึ้นได้ดีในเวลาจริงออกจากตัวอย่างการติดตาม เพื่อแสดงให้เห็นว่าผลการทดสอบความเครียดสามารถวิเคราะห์โดยใช้วิธีการ Monte Carlo พิจารณาผลของการทดสอบความเครียดกลยุทธ์อัตราแลกเปลี่ยนกับข้อมูลราคาดังแสดงในรูป 2 ซึ่งแสดงให้เห็นทั้งหมด 20 โค้งส่วนที่ 19 ซึ่งสอดคล้องกับการตั้งค่าที่แตกต่างกันของการสุ่มแก้ไขข้อมูลราคา. * ชุดราคาเดิมสำหรับ EURUSD ถูกปรับเปลี่ยน 19 ครั้งตามที่อธิบายไว้ข้างต้นโดยใช้ความน่าจะเป็นของการเปลี่ยนแปลงราคาของ 50 % มีอัตราการเปลี่ยนแปลงเกิน 20% พร้อมกับโค้งเดิมแสดงเป็นสายสีเขียวหนามีทั้งหมด 20 ชุดผล จำนวนทั้งหมดถูกเก็บไว้เป็นขนาดเล็กที่สุดเพื่อเป็นตัวอย่าง; ซ้ำมากขึ้นจะนำมาใช้ด้านล่างในตัวอย่างที่เหลือ รูปที่ 2 การทดสอบความเครียดกลยุทธ์อัตราแลกเปลี่ยนที่แตกต่างกันโดยข้อมูลราคา 19 ครั้ง